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美国空军要求企业提供的空中作战中心技术采用算法作战，人工智能和机器自动化能满足作战司令部的目标需求，包括致命的、破坏性的和有弹性的目标。
据军事与航天电子网站2月25日报道，美空军研究室（AFRL）上周发布广泛机构公告，寻求开展多域作战和目标支援信息分析项目。该项目旨在研发时间敏感的，针对动态的的或预先计划好的目标能提供精准和及时的计划与执行技术。空军研究人员称，当今的动态目标时间点发生在空中任务令（ATO）之外的压缩目标很紧，使得快节奏的行动所容许的很少时间去分析目标或分配最佳武器去执行任务，因此，研究多域作战和目标支援信息分析项目是寻求改变。
空军要求企业提供的空中作战中心技术采用算法作战，人工智能和机器自动化能满足作战司令部的目标需求，包括致命的、破坏性和有弹性的目标。该项目围绕四个技术领域：优化、建模与仿真、工作流分析和虚拟与增强现实（VR/AR）。此外它还有三个知识领域：多域作战（或称陆空海天或赛博方面的军事行动）、动态目标和武器数量。
优化是通过识别已有的资源，进行武器统计，选择理想的武器效应和挑选最合适的平台，按照行动提示的排序表去分析和改进目标。其目的是减少任务计划时间，减少任务成本和增加任务成功率。
建模与仿真时在移动目标，多域指挥与控制（MDC2）上寻求建立模拟进攻的模型，利用动态目标情景去决定新技术如何形成作战空间。
工作流分析是基于社会与技术框架，利用工作流程方法论去理解工艺和产出。虚拟和增强现实是从几个不同来源填充信息，形成战场的一个模拟多维画面，帮助用户试出不同情景来加强任务有效性并能做出更好的决策。
多域作战是把作战融合在几个域，给潜在对手创建复杂的困境。动态目标是寻求攻击那些目标识别太晚的方法，或者是针对故意目标没有选择及时行动。同时，武器数量是确定一种特殊武器的数量，足以造成特定级的目标伤害。
多域作战和目标支援信息分析项目将在未来五年投资5000万美元。目前美空军正在征求白皮书，不是正式建议书。
转自：中国新一代人工智能 来源：军事与航天电子网站
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